Der virtuelle Netzwerkassistent Marvis (VNA) nutzt Mist AI, um die Interaktion und das Engagement von IT-Teams mit Unternehmensnetzwerken zu verändern. Mit Natural Language Processing (NLP), einer Konversationsschnittstelle, Handlungsanweisungen, Self-Driving Network -Abläufe und integrierte Helpdesk-Funktionen optimiert Marvis VNA den Betrieb und die Benutzererfahrung vom Client bis zur Cloud - d. h. über drahtlosen Zugriff, kabelgebundenen Zugriff und SD-WAN-Domänen hinweg.
Marvis ist nicht einfach ein weiteres Tool, von dem es heißt: „Ganz nett, wenn man es hat." Er ist ein unverzichtbares Mitglied Ihres IT-Teams und bietet unübertroffene Erkenntnisse und Automatisierung. Der VNA lernt durch die Aufnahme weiterer Daten kontinuierlich und nutzt dieses ständig wachsende Wissen, um Probleme proaktiv in Echtzeit zu beheben, Probleme vorherzusagen, bevor sie auftreten, und/oder Support-Tickets im Rahmen des einzigartigen KI-gestützten Supportmodells von Juniper zu lösen.
Produktfeatures
- Eine Konversationsschnittstelle nutzt die natürliche Sprache, um die Absicht des Benutzers zu verstehen
- Marvis führt automatisch Aktionen durch oder gibt Empfehlungen zur proaktiven Behebung eines Problems, bevor die Benutzer es überhaupt bemerken
- Die Marvis Android-App ermöglicht eine Ansicht des Netzwerks auf Client-Ebene und erfasst Ereignisse direkt von den Geräten der Endbenutzer
- Validierter Support, Driven by Mist AI, kann die Zahl der von Benutzern generierten Tickets um bis zu 90 Prozent senken
- Einblicke in Echtzeit und vereinfachte Fehlerbehebung auf Client-, Geräte- und Standortebenen tragen zur Steigerung der Servicequalität bei
- Konversationsschnittstelle
Die Marvis Konversationsschnittstelle nutzt fortschrittliches NLP (Natural Language Processing), um die Absichten und Ziele der Benutzer zu verstehen. Die Anfrage wird kontextualisiert, sodass spezifische Ergebnisse zurückgegeben werden, und sie kann sogar Aktionen auf Basis des Benutzer-Feedbacks ausführen. Sagen Sie Marvis, was Sie möchten und er wird sofort tätig, ohne dass Sie sich spezifische Dashboards oder CLI-Befehle für die Implementierung der Änderung merken müssten. - Client-SDK
Derzeit nur für Android. Erhalten Sie Netzwerkvisibilität von innen nach außen, aus der Perspektive des Geräts. Zusätzlich zu der umfassenden Visibilität der Wi-Fi-Erfahrung des Geräts können Sie nun auch verstehen, wie das Gerät die Wi-Fi-Umgebung sieht. - Identifizierung von Anomalien
Marvis stellt auf dem SLE-Dashboard (Servicelevel-Erwartungen) Funktionen zur Identifizierung von Anomalien bereit. Damit können Sie die Ursachen für Servicebeeinträchtigungen rasch identifizieren und schnell und zielsicher beheben. - Präzise Analysen der Ursachen auftretender Störungen
Marvis nutzt Bayessche Inferenzen, um zu ermitteln, welche Ursachen am wahrscheinlichsten mit den im Netzwerk auftretenden Problemen in Zusammenhang stehen. Dieser Ansatz ermöglicht eine präzisere Ursachenanalyse, die die Problemerkennung und -lösung beschleunigt. - Verständis des Umfangs korrelierter Daten
Marvis gleicht die vorliegenden Informationen mit einer umfassenden Wissensdatenbank ab, einschließlich WLAN, LAN, WAN und Sicherheitsdomänen, um das Ausmaß und den Schweregrad eines aufgetretenen Problems zu ermitteln. Mit dieser Korrelation können Sie Probleme priorisieren und Ressourcen effizient an die Support-Teams zuweisen. - Framework für automatisierte Aktionen
Marvis Actions, eine Funktion des Self-Driving Network, nutzt Mist AI, um die Grundursache von Problemen in verschiedenen IT-Domänen (WLAN, LAN, WAN und Sicherheit) zu identifizieren. Es behebt oder empfiehlt automatisch Aktionen (Fahrerassistenzmodus) mit hoher Wirksamkeit für verbundene Systeme außerhalb der Juniper Domäne.
