Hewlett Packard INTEL ACC100 VRAN ACCELER-STOCK

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Artikel-Nr.: C0997409
Herst.-Nr.: R8G90C
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Produktdetails

HPE Intel ACC100 vRAN Dedicated Accelerator - Anwendungsbeschleuniger - Plug-in-Karte - für Edgeline EL8000, EL8000t 2.0, ProLiant DL380 Gen10

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Allgemein

Gerätetyp

Anwendungsbeschleuniger

Netzwerk

Formfaktor

Plug-in-Karte

Informationen zur Kompatibilität

Entwickelt für

HPE Edgeline EL8000 Front Cabling Chassis, EL8000t 2.0 Front Cabling Chassis
HPE ProLiant DL380 Gen10, DL380 Gen10 48TB Server for Cohesity DataPlatform, DL380 Gen10 96TB Server for Cohesity DataPlatform, DL380 Gen10 All Flash Server for Cohesity, DL380 Gen10 All Flash Server for Datera, DL380 Gen10 Base, DL380 Gen10 Entry, DL380 Gen10 Entry SMB, DL380 Gen10 for Cohesity DataPlatform, DL380 Gen10 for SAP HANA Compute Block, DL380 Gen10 High Performance, DL380 Gen10 Hybrid Server for Datera, DL380 Gen10 Network Choice, DL380 Gen10 Network Choice for CTERA, DL380 Gen10 Network Choice for SAP HANA Compute Block, DL380 Gen10 NVMe All Flash Server for Datera, DL380 Gen10 Performance, DL380 Gen10 Server for CTERA, DL380 Gen10 SMB, DL380 Gen10 SMB Networking Choice, DL380 Gen10 Solution, DL380 Gen10 Special, DL380 Gen10 with Microsoft Azure Stack Hub All Flash Node

Technische Daten Copyright DCI AG / CNET Channel

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Beim Einsatz von GPUs in einer High Performance Computing (HPC)-Umgebung sehen sich Kunden mit erheblichen Hindernissen und Ineffizienzen konfrontiert, die sich aus der Notwendigkeit ergeben, Code zu portieren und zu refaktorisieren. Ihre Bemühungen werden außerdem durch proprietäre GPU-Programmierumgebungen erschwert, die die Portabilität zwischen GPU-Anbietern verhindern und oft zu Inkonsistenzen zwischen CPU- und GPU-Implementierungen führen. Der Bedarf an skalierbarer Speicherbandbreite auf GPU-Ebene und die gemeinsame Nutzung von Code-Investitionen durch CPUs und GPUs für die Ausführung eines Großteils der Workloads in einer hochgradig parallelisierten Umgebung sind mittlerweile unerlässlich. Die Intel Data Center GPU Max Serie wurde für bahnbrechende Leistung bei datenintensiven Rechenmodellen entwickelt, die in KI und HPC eingesetzt werden.

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