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Hewlett Packard BRIGHT DATA SCI 500+ NOD ESTOCK

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Produktdetails
Bright Cluster Manager Data Science - Abonnement-Lizenz (1 Jahr) - 1 Knoten - Volumen - Stufe von 500 an - ESD - erfordert eine Bright Cluster Manager-Lizenz für 500 - 1.999 oder über 2.000 Knoten
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HPs PC- und Druckersparte ist Weltmarktführer und punktet durch eine breit gefächerte und innovative Modellpalette: Superflache Notebooks, Convertibles sowie Highend-All-in-One-PCs zählen zu den Premium-Geräten. Als HP Inc.-Gold-Partner sind wir insbesondere spezialisiert auf die Bereiche Computing und Workstation.

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Garantieinformationen

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Lizenzen werden auf Ihre Versandadresse registriert. Handbuch oder Datenträger sind nicht enthalten. Es gilt der Umsatzsteuersatz des Lieferlandes.
Dieses Produkt ist durch den Hersteller, den üblichen Einsatzzweck oder seine Erklärungsbedürftigkeit für den Einsatz im professionellen Umfeld vorgesehen. Produkte dieser Art verkaufen wir ausschließlich an Wiederverkäufer oder Geschäftskunden.
Allgemein
Kategorie
Netzwerkanwendungen - Überwachung & Leistungsverwaltung, Clustering / Hochverfügbarkeitssoftware
Produkttyp
Abonnement-Lizenz - 1 Jahr
Lizenzierung
Anzahl Lizenzen
1 Knoten
Lizenzpreise
Volumen / Stufe von 500 an
Details
Erfordert eine Bright Cluster Manager-Lizenz für 500 - 1.999 oder über 2.000 Knoten - ESD
Technische Daten Copyright DCI AG / CNET Channel
Bright Cluster Manager Data Science - Abonnement-Lizenz (1 Jahr) - 1 Knoten - Volumen - Stufe von... mehr
weitere Informationen
Bright Cluster Manager for Science Data ermöglicht die Verwaltung von Daten-Clustern als eine einzige Einheit, wobei Hardware, Betriebssystem, Big Data und Deep Learning-Software über eine einzige Schnittstelle bereitgestellt werden. Die Lösung bietet eine Auswahl an maschinellen Lern-Frameworks, einschließlich Caffe, Torch, Tensorflow und Theano, um Ihre umfassenden Deep-Learning-Projekte zu vereinfachen. Bright enthält eine Auswahl der beliebtesten Bibliotheken für maschinelles Lernen, um Administratoren den Zugriff auf Datensätze zu erleichtern. Dazu gehören MLPython, NVIDIA CUDA Deep Neural Network Library (cuDNNN) und CaffeOnSpark.
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