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Hewlett Packard APOLLO 4200 GEN10 6238 KI STOCK

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  • C0684666
  • P12710-B21
  • 0,90 kg
Produktdetails
Intel Xeon Gold 6238 - 2.1 GHz - 22 Kerne - 44 Threads - 30.25 MB Cache-Speicher - LGA3647 Socket - für Apollo 4200 Gen10
Wir sind Partner von Hewlett Packard

HPE

Server, Netzwerk- und Speicherlösungen: Als HPE-Silver-Partner steht Ihnen bei uns das gesamte HPE-Portfolio für Rechenzentren zur Verfügung. Mit offenen, einheitlichen und softwaredefinierten Datenspeicherlösungen für Ihre individuellen Ansprüche bearbeiten Sie mehr Workloads.

HP Inc.

HPs PC- und Druckersparte ist Weltmarktführer und punktet durch eine breit gefächerte und innovative Modellpalette: Superflache Notebooks, Convertibles sowie Highend-All-in-One-PCs zählen zu den Premium-Geräten. Als HP Inc.-Gold-Partner sind wir insbesondere spezialisiert auf die Bereiche Computing und Workstation.

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Garantieinformationen

Wird in der Artikelbeschreibung eine Herstellergarantie ausgewiesen, bleiben Ihre gesetzlichen Mängelrechte uns gegenüber hiervon unberührt.

Allgemein
Produkttyp
Prozessor
Prozessor
Typ / Formfaktor
Intel Xeon Gold 6238
Anz. der Kerne
22 Kerne
Anz. der Threads
44 Threads
Cache-Speicher
30.25 MB
Cache-Speicher-Details
Smart Cache - 30 MB
Prozessoranz.
1
Taktfrequenz
2.1 GHz
Max. Turbo-Taktfrequenz
3.7 GHz
Geeignete Sockel
LGA3647 Socket
Herstellungsprozess
14 nm
Thermal Design Power (TDP)
140 W
PCI Express Revision
3.0
Anz. PCI Express Lanes
48
Architektur-Merkmale
Hyper-Threading-Technologie, Intel Turbo Boost Technology 2.0, Intel vPro Technology
Informationen zur Kompatibilität
Entwickelt für
HPE Apollo 4200 Gen10, 4200 Gen10 384TB 25Gb Capacity Server for Cohesity DataPlatform, 4200 Gen10 384TB Capacity Server for Cohesity DataPlatform, 4200 Gen10 for HPE Ezmeral Container Platform, 4200 Gen10 for HPE Ezmeral Tracking
Technische Daten Copyright DCI AG / CNET Channel
Intel Xeon Gold 6238 - 2.1 GHz - 22 Kerne - 44 Threads - 30.25 MB Cache-Speicher - LGA3647 Socket... mehr
weitere Informationen
Dieser Prozessor ist für Cloud-Computing, Echtzeit-Analysen, die Verarbeitung unternehmenskritischer Aufgaben und Big-Data-Analysen ausgelegt. Er verbessert die Effizienz und Zuverlässigkeit von Rechenzentren und bewältigt beliebige Aufgabenstellungen.
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